Minitab est un programme de statistiques qui vous permet de saisir rapidement vos données, puis d'exécuter diverses analyses sur ces données. Vous pouvez rapidement préparer des graphiques et calculer la régression, et la saisie de données fonctionne de manière très similaire à Excel. Minitab peut vous faciliter la tâche dans vos calculs statistiques.
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Partie 1 sur 4: Saisie des données
Étape 1. Familiarisez-vous avec la mise en page Minitab
Lorsque vous démarrez Minitab pour la première fois, deux fenêtres principales s'affichent: la fenêtre Session et la fenêtre Feuille de travail. La fenêtre Session affiche le résultat de toute analyse et la fenêtre Feuille de travail est l'endroit où vous entrez vos données. La fenêtre de la feuille de calcul ressemblera beaucoup à une feuille de calcul Excel.
Étape 2. Saisissez vos étiquettes de données dans la deuxième ligne de la feuille de calcul
La première ligne de la feuille de calcul est réservée aux libellés C1, C2, C3, etc. que Minitab attribue aux colonnes. La deuxième ligne est réservée aux libellés de colonne, que vous pouvez saisir manuellement. Cliquez simplement sur une cellule vide de la deuxième ligne et saisissez le libellé de cette colonne.
Étape 3. Entrez vos données dans des colonnes
Une fois que vous avez étiqueté votre colonne, vous pouvez commencer à entrer des données dans la colonne. En appuyant sur ↵ Entrée, vous accédez à la cellule située sous la cellule actuelle. Si vous cliquez sur la petite flèche dans le coin supérieur gauche de la feuille de calcul, vous pouvez changer le sens de la saisie des données afin qu'appuyer sur ↵ Entrée vous amène à la colonne suivante sur la même ligne.
- Si les données sont enregistrées dans une feuille de calcul Excel, copiez-la et collez-la dans Minitab. Mettez en surbrillance l'ensemble de données enregistré dans Excel. Cliquez avec le bouton droit de la souris et sélectionnez Copier. Accédez à Minitab et cliquez sur la première cellule sous C1. Cliquez avec le bouton droit de la souris et sélectionnez Coller les cellules.
- Chaque colonne doit représenter un type de données. Par exemple, si vous saisissez des informations sur les équipes de baseball, une colonne peut être RBI, une autre peut être Errors et une autre peut être Home Runs.
Partie 2 sur 4: Affichage des statistiques descriptives
Étape 1. Comprendre ce que sont les statistiques descriptives
Les statistiques descriptives résument un ensemble de données en utilisant plusieurs valeurs importantes. Certaines statistiques descriptives comprennent:
- Moyenne - Valeur moyenne arithmétique des données dans la colonne
- Ecart type - Mesure de dispersion des données
- Médiane - La valeur médiane d'un ensemble
- Minimum - Le plus petit nombre dans un ensemble
- Maximum - Le plus grand nombre dans un ensemble
Étape 2. Cliquez sur le menu Stat
Après avoir saisi l'ensemble de données, cliquez sur le bouton Statistique menu en haut de la fenêtre. Passez votre souris sur Statistiques de base.
Étape 3. Sélectionnez "Afficher les statistiques descriptives"
Cela ouvrira la fenêtre Afficher les statistiques descriptives, qui affiche toutes vos colonnes dans une liste sur la gauche, et une zone Variables sur la droite.
Étape 4. Double-cliquez sur la variable que vous souhaitez analyser
La variable apparaîtra dans la zone Variables sur le côté droit de la fenêtre.
Étape 5. Choisissez les statistiques que vous souhaitez voir
Cliquez sur Statistiques… pour choisir les statistiques que vous souhaitez afficher. Vous pouvez cocher ou décocher n'importe laquelle des cases. Cliquez sur OK lorsque vous avez fini de décider.
Étape 6. Lisez la sortie
Cliquez sur OK dans la fenêtre Afficher les statistiques descriptives une fois que vous êtes satisfait de l'ensemble de données et des options de statistiques. Les statistiques descriptives que vous avez choisies pour les données que vous avez sélectionnées apparaîtront dans votre fenêtre Session.
Partie 3 sur 4: Création de graphiques et de graphiques
Étape 1. Créez un histogramme
Les histogrammes représentent les fréquences par rapport aux catégories. Il vous permet de voir visuellement la fréquence pour le nombre de fois qu'une variable se produit.
- Cliquez sur le menu Graphique. Après avoir saisi l'ensemble de données, cliquez sur le bouton Graphique menu en haut de la fenêtre. Sélectionnez Histogramme…
- Sélectionnez votre type de graphique. Vous disposez de quatre options pour créer un histogramme: "Simple", "Avec ajustement", "Avec contour et groupes" et "Avec ajustement et groupes". Sélectionnez « simple ».
- Choisissez votre ensemble de données. Une liste des ensembles de données disponibles s'affichera. Double-cliquez sur celui à partir duquel vous souhaitez créer l'histogramme et cliquez sur OK. Votre histogramme sera construit et affiché dans une nouvelle fenêtre.
Étape 2. Créez un tracé de points
Un dot plot est similaire à un histogramme en ce sens qu'il montre quelles valeurs appartiennent à quelle catégorie. C'est mieux pour les petits ensembles de données.
- Cliquez sur le menu Graphique. Après avoir saisi l'ensemble de données, cliquez sur le bouton Graphique menu en haut de la fenêtre. Sélectionnez Dotplot…
- Sélectionnez votre type de graphique. Vous avez le choix entre sept options lors de la création d'un tracé de points. Sélectionnez Simple pour l'instant pour créer un tracé de points à partir d'une seule colonne de données.
- Choisissez votre ensemble de données. Une liste des ensembles de données disponibles s'affichera. Double-cliquez sur celui à partir duquel vous souhaitez créer le tracé de points et cliquez sur OK. Votre dot plot apparaîtra dans une nouvelle fenêtre.
Étape 3. Créez un graphique à tiges et à feuilles
Le graphique à tiges et à feuilles est également similaire à un histogramme. Il montre la fréquence à laquelle les valeurs se produisent. Il montre les chiffres réels dans chaque catégorie, et il n'y a aucun aspect visuel.
- Cliquez sur le menu Graphique. Après avoir saisi l'ensemble de données, cliquez sur le bouton Graphique menu en haut de la fenêtre. Sélectionnez Tige et feuille…
- Choisissez votre ensemble de données. Une liste des ensembles de données disponibles s'affichera. Double-cliquez sur celui à partir duquel vous souhaitez créer la tige et la feuille et cliquez sur OK. Votre diagramme à tiges et à feuilles apparaîtra dans la fenêtre Session.
- Consultez ce guide pour plus de détails sur les diagrammes tige-feuille.
Étape 4. Créez un diagramme de probabilité
Ce graphique vous permet d'identifier rapidement les valeurs aberrantes et autres écarts par rapport à une courbe normale.
- Cliquez sur le menu Graphique. Après avoir saisi l'ensemble de données, cliquez sur le bouton Graphique menu en haut de la fenêtre. Sélectionnez le tracé de probabilité…
- Choisissez votre type de graphique. Vous avez deux options pour créer un diagramme de probabilité. Choisissez Unique pour le moment.
- Choisissez votre ensemble de données. Une liste des ensembles de données disponibles s'affichera. Double-cliquez sur celui à partir duquel vous souhaitez créer le diagramme de probabilité et cliquez sur OK. Votre diagramme de probabilité apparaîtra dans une nouvelle fenêtre.
Étape 5. Créez un graphique à barres
Un graphique à barres vous permet de représenter visuellement vos données. Il diffère d'un histogramme en ce que chaque colonne d'un histogramme représente une variable quantitative, tandis que les colonnes des graphiques à barres représentent des variables catégorielles.
- Cliquez sur le menu Graphique. Après avoir saisi l'ensemble de données, cliquez sur le bouton Graphique menu en haut de la fenêtre. Sélectionnez un graphique à barres…
- Choisissez ce que représentent vos barres. Utilisez le menu déroulant pour choisir ce que les barres doivent représenter: nombre de valeurs uniques, fonction d'une variable ou valeurs d'un tableau.
- Choisissez votre type de graphique. En règle générale, vous choisirez le graphique à barres simple.
- Choisissez votre ensemble de données. Une liste des ensembles de données disponibles s'affichera. Double-cliquez sur celui à partir duquel vous souhaitez créer le graphique à barres. Vous pouvez ajouter des étiquettes à votre graphique en cliquant sur le bouton Étiquettes…. Cliquez sur OK pour créer votre graphique à barres dans une nouvelle fenêtre.
Étape 6. Créez un graphique à secteurs
Un graphique à secteurs agit comme un graphique à barres dans la mesure où les tranches du secteur représentent des variables catégorielles.
- Cliquez sur le menu Graphique. Après avoir saisi l'ensemble de données, cliquez sur le bouton Graphique menu en haut de la fenêtre. Sélectionnez le graphique à secteurs…
- Choisissez votre ensemble de données. Une liste des ensembles de données disponibles s'affichera. Double-cliquez sur celui à partir duquel vous souhaitez créer le graphique à secteurs. Vous pouvez ajouter des étiquettes en cliquant sur le bouton Étiquettes…. Cliquez sur OK pour créer le graphique à secteurs dans une nouvelle fenêtre.
Partie 4 sur 4: Exécution d'une analyse de régression
Étape 1. Comprendre ce que fait une analyse de régression
Une analyse de régression modélise les relations entre les variables aléatoires. Il existe deux types de variables dans l'analyse de régression: les variables de réponse et les variables de prédiction. Les valeurs des variables prédictives sont choisies pour prédire les valeurs des variables de réponse, et l'analyse de régression déterminera, entre autres, la précision de cette prédiction.
Y représente généralement la variable de réponse et X représente généralement la ou les variables prédictives
Étape 2. Créez votre ensemble de données
Saisissez les variables de réponse et de prédiction individuellement dans des colonnes séparées. Assurez-vous que les colonnes sont correctement étiquetées dans la deuxième ligne.
- Variable de réponse: mesurée dans une expérience. On l'appelle aussi variable dépendante.
- Variables prédictives: les variables dont les valeurs déterminent le changement d'autres variables. Elles sont aussi appelées variables indépendantes.
Étape 3. Ouvrez l'assistant de régression
Clique le Statistique menu et survolez Régression, puis sélectionnez Régression…
Étape 4. Ajoutez vos variables
Double-cliquez sur l'ensemble de données qui est votre variable « Réponse » ou « dépendante ». Cela l'ajoutera au champ "Réponse". Ensuite, double-cliquez sur l'ensemble de données qui est votre variable « Prédicteur » ou « indépendante ». Cela l'ajoutera au champ "Prédicteurs". Vous pouvez ajouter plusieurs variables au champ "Prédicteurs".
Étape 5. Choisissez n'importe quel graphique
Si vous souhaitez générer des graphiques parallèlement à votre analyse, cliquez sur le bouton Graphiques…. Vous pouvez ensuite choisir les graphiques des résidus que vous souhaitez créer. Cliquez sur OK après avoir effectué vos sélections.
Étape 6. Choisissez de stocker les résultats
vous pouvez demander à Minitab de stocker vos résultats, tels que vos valeurs résiduelles et vos ajustements. Cliquez sur le bouton Stockage pour choisir les aspects que vous souhaitez stocker. Ceux-ci seront ajoutés aux nouvelles colonnes de votre feuille de calcul.
Étape 7. Exécutez l'analyse de régression
Une fois que vous avez fini de configurer vos options, cliquez sur OK dans la fenêtre de régression. Minitab calcule la régression et affiche les graphiques et les valeurs stockées que vous définissez.
- La sortie de l'analyse de régression apparaît dans la fenêtre Session de Minitab.
- L'équation de régression donne une approximation de la façon dont X prédisent Y.
- Les valeurs p déterminent la signification des variables prédictives.
- R-sq décrit dans quelle mesure les données s'ajustent au modèle (1 et -1 indiquent un ajustement parfait).
